Паспорт · прогон v2026-05-04 · OenoBench release_v1.2
Насколько хорошо языковая модель на самом деле знает вино?
Двуязычный справочник об искусственном интеллекте в виноградарстве, виноделии и винном бизнесе — и OenoBench, бенчмарк винных знаний для больших языковых моделей.
Паспорт прибора
- Прогон
- v2026-05-04
- Опубликован
- 2026-05-04
- Публикация
- OenoBench release_v1.2
- Вопросов
- 3 266
- Оценок
- 52 256
- Конфигураций
- 16
- Затраты на прогон
- $98,33
Сумма доменных тегов 3 329, тегов сложности 3 329 при корпусе 3 266 — не сведено, приводится как опубликовано.
Измеренный ответ
o3 · OpenAI · лучшая из 16 конфигураций · 3 266 вопросов
Хроматограмма. Пиков — 6, по одному на винный домен, на общей базовой линии; границы интегрирования между ними отмечены пунктирными вертикалями (5). Площадь каждого пика пропорциональна числу вопросов с этим доменным тегом; у каждого подписаны домен, число вопросов и доля. Наибольший — Винные регионы, вопросов 1 108 (33,3%); наименьший — Виноделие, 188 (5,6%). Доли считаются от числа доменных тегов в прогоне (3 329), а не от числа вопросов (3 266): вопросов с несколькими тегами — 63. Вертикальная ось — сигнал детектора, без подписей.
Содержание
§1 О проекте
Границы темы, метод и то, как пишется атлас.
§2 Ключевые тексты
Большой текст: что ИИ в вине делает на самом деле, в цифрах.
§5 Исследования
Что измеряется дальше и как принять участие.
§6 Об авторе
Кто его составляет и на каких основаниях.